Probleme mit einfachem IO Broker Blockly Programm

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1. offizieller Beitrag

    Hallo zusammen,

    ich bin neu hier und versuche mich seit kurzem an einem Blockly Programm. Hierzu lese ich über Modbus Daten aus meinem Wechselrichter aus und kommuniziere mit einer Klimaanlage über einen entsprechenden Adapter vom IOBroker.

    ich versuche mich jetzt schon seit einer Woche an einem recht einfachen Programm zu Ansteuerung einer Klimaanlage bei überschüssigem Strom.

    Das Programm soll durch die übergeordnete Schleife kontinuierlich durchlaufen werden (solange der Betriebsstatus > 0) ist. Danach wird geprüft, ob Strom eingespeist, oder bezogen wird. Für den Fall, das Strom eingespeist wird, soll ein Mittelwert über 10 Werte (ein Wert je Minute) gebildet werden. Liegt der Wert über 1200W und die Klimaanlage ist aus, wird diese eingeschaltet. Für das Ausschalten gibt es eine ähnliche Reihenfolge.

    Ich habe das Programm getestet und es tut was es soll, leider jedoch nicht übe einen längeren Zeitraum (sprich nach 12 Stunden, "passiert" nichts mehr).

    Kann mir jemand diesbezüglich helfen? Ich bin mit meinem Latein am Ende!

    Der Inhalt kann nicht angezeigt werden, da du keine Berechtigung hast, diesen Inhalt zu sehen.

    Chatgpt ist dazu ziemlich gut und hat mir schon öfters bei komplexeren Regeln geholfen. Ich kenne mich mit IOBroker nicht aus, ich vermute aber dass du dein Blockly Programm auch als Code anzeigen lassen kannst. Diesen kopieren in Chatgpt einfügen und deine Probleme oder Wünsche beschreiben. Liefert sehr oft sehr gute Ergebnisse, oder Lösungsansätze.

    • Offizieller Beitrag

    Ich habe das auf die schnelle auch mal überflogen, aber nichts außergewöhnliches feststellen können. Wie MasterOrdnas schon erwähnte, einfach mal mit ChatGPT oder Gemini versuchen.

    P.S. Meine Blocklys sind einfacher gestrickt :winking_face: Für komplexere Lichtschaltungen z.B. benutze ich den Adapter "smartcontrol"


    Gruß Paul

    • Offizieller Beitrag

    Ich hab es mal ungeprüft durchgejagt. Würde mich mal interessieren ob es klappt?


    1. Endlosschleife ("wiederhole solange") optimieren

    Die Endlosschleife (wiederhole solange Betriebsstatus > 0) läuft permanent ohne Pause. Dies kann auf Dauer zu Ressourcenproblemen führen, da der Code ununterbrochen ausgeführt wird.

    Lösung:
    Füge eine kleine Pause (Warte 1 Sekunde) am Ende der Schleife ein. So entlastest du den Prozessor und minimierst das Risiko, dass sich der IOBroker-Prozess „aufhängt“.

    2. Mittelwert-Berechnung verbessern

    Du addierst die Werte zu MittelwertPV, teilst diesen aber erst nach der Schleife durch 10. Das ist korrekt, jedoch wird MittelwertPV nicht immer zuverlässig auf 0 gesetzt, bevor die nächste Berechnung beginnt. Dies kann zu falschen Werten führen.

    Lösung:
    Setze MittelwertPV immer direkt zu Beginn des Mittelwert-Bereichs auf 0, nicht erst am Ende.
    Beispiel (innerhalb jedes falls-Blocks):

    Code
    setze MittelwertPV auf 0
zähle von 1 bis 10

    So stellst du sicher, dass keine alten Werte übernommen werden.

    3. Debug-Output erweitern

    Du hast Debug-Ausgaben, aber sie könnten detaillierter sein.

    Lösung:

    • Logge auch den aktuellen Wert von Betriebsstatus und Power.
    • Gib den aktuellen Mittelwert bei jedem Durchlauf aus, nicht nur beim Schalten der Klimaanlage.
      Das hilft, um genau zu sehen, wann und warum das Programm „hängen bleibt“.

    4. Speicherlecks vermeiden

    Auch wenn Blockly robust ist, können lange laufende Schleifen zu Speicherlecks führen, wenn Variablen nicht sauber zurückgesetzt werden.

    Lösung:

    • Setze alle temporären Variablen (wie i und MittelwertPV) nach jedem Schleifendurchlauf zurück.
    • Falls möglich: Integriere eine Art „Neustart“-Logik, die das Skript alle 24 Stunden neu startet.

    Optimierte Struktur (Pseudocode)

    5. Weitere Debugging-Tipps

    • IOBroker-Log prüfen: Sieh nach, ob im IOBroker-Systemlog Fehler oder Speicherprobleme angezeigt werden.
    • RAM- und CPU-Auslastung: Überwache die Systemauslastung des Servers/Raspberry Pi, um zu erkennen, ob die Schleife zu viele Ressourcen verbraucht.

    Wenn du das ausprobierst, gib gerne ein Update, ob es stabiler läuft!